Освойте интеграцию RAG в свои проекты и научитесь создавать AI-агентов для автоматизации разработки, деплоя и бизнес-процессов
from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings
from langchain.vectorstores import Chroma
from langchain.chains import RetrievalQA
from langchain.llms import OpenAI
# Initialize RAG components
embeddings = OpenAIEmbeddings()
vectorstore = Chroma(
embedding_function=embeddings,
collection_name="my_documents"
)
# Create AI agent
agent = RetrievalQA.from_chain_type(
llm=OpenAI(),
chain_type="stuff",
retriever=vectorstore.as_retriever()
)
Чтобы оставаться конкурентоспособным, современному разработчику важно работать быстрее с минимальными затратами. Интеграция RAG и AI-агентов позволяет оптимизировать процессы, ускорить разработку и обеспечить стабильное качество результатов.
В рамках интенсива вы освоите передовые инструменты для подключения AI через API, создания векторных баз данных и разработки AI-агентов, которые помогут автоматизировать задачи от деплоя до написания кода по ТЗ.
Интенсив охватывает самые современные инструменты и технологии в области искусственного интеллекта и разработки
Если вы уже работаете в IT и хотите вывести свою эффективность на новый уровень, вы научитесь интегрировать инновационные AI-решения в существующие проекты.
Для тех, кто проектирует сложные системы, интенсив предоставит набор инструментов для автоматизации процессов и повышения качества кода с помощью AI-агентов.
Если вы управляете командами и ищете способы оптимизации бизнес-процессов, интенсив научит вас внедрять AI-технологии для стабильного роста и инноваций.
Автор курса
Автор курса
CEO & Основатель Эльбрус Буткемп
Интенсивный формат обучения, где теория сразу применяется на практике. Каждый день вы будете работать как индивидуально, так и в группах, создавая новые приложения и автоматизируя свои рабочие процессы.
Занятия проходят в Zoom по будням в 19:00 МСК, длительность 2 часа. Все лекции записываются и доступны для просмотра в любое время. Вы сможете пересматривать материал и не беспокоиться, если пропустите занятие.
Вы станете частью активного сообщества в Telegram, где сможете общаться с экспертами и другими участниками курса. Групповая работа, обмен опытом и нетворкинг помогут вам быстрее освоить новые технологии и найти единомышленников.
Каждый день вы будете работать над реальными проектами: создавать AI-приложения, настраивать RAG на корпоративную документацию, разрабатывать AI-агентов для автоматизации. Все проекты основаны на реальных бизнес-задачах.
После курса я очень воодушевлен, очень хочется попробовать применить в своей компании. Но у нас жесткие ограничения на использования софта. Поэтому буду пробовать договариваться.
Как по мне - отличный курс, дает неплохую вводную для понимания работы LLM и AI-агентов. Буду применять знания на практике, писать своих агентов. Оказалось, все не так и сложно)
Просто во 👍 Курс превзошёл все мои ожидания! Он дал не только фундаментальные знания в области ИИ, но и практические навыки, которые можно сразу применять. Очень понравилась структура подачи материала: от простого к сложному, с множеством примеров и интерактивных заданий. Особенно ценно, что курс сочетал теорию и практику. Уже использовал полученные знания в работе - показываю студентам Lovable и интеграцию ИИ в проекты.
Очень понравилась концепция эмбеддинга ЛЛМ, можно дополнить контекст любой модели необходимыми данными, позволяет точечено настраивать модели под себя. Так же очень впечатлила настройка MCP-серверов, уже в процессе настройки для своего Cursor. Знания удалось применить в написании проекта, который позволяет раз в сутки проводить ревью PR для организации. Очень доволен, открыл для себя эту завесу, стал больше применять нейронки в работе)
курс полностью ответил на мой запрос - запрыгнуть на волну хайпа, понимать что означают эти слова, писать своих агентов первая неделя - вау-эффект от использования AI-инструментов. вторая неделя - AI-агенты, RAG, LangChain и LangGraph (инструменты которые расширяют использование агентов)
Курс по AI для разработчиков
Скидка 10% по раннему бронированию
Живые лекции с менторами курса
Закрытое сообщество в Telegram с действующими разработчиками
Практические задания с обратной связью от экспертов
Ближайшие потоки:
Способ оплаты
Свяжитесь с нами